#Hugging Face

Alibaba CloudのQwenチームが、音声生成モデル「Qwen3-TTS」ファミリーをオープンソース化した。1.7Bと0.6Bの2サイズを展開し、音声クローン、音声デザイン、テキストからの音声生成など包括的な機能を提供する。

日本語を含む10言語に対応し、独自の12Hzマルチコードブック音声エンコーダにより高効率な圧縮と高忠実度な復元を実現。Dual-Trackモデリングにより、最初の文字処理後すぐに音声パケットを配信する高速なストリーミング生成が可能となっている。GitHubおよびHugging Faceにて公開されている。

Hugging FaceにQwen3-TTS Demoが公開されている。

出展：Qwen3-TTS Family is Now Open Sourced

OpenAIが、マルチプロバイダー対応の相互運用可能なLLMインターフェース構築のためのオープンソース仕様「Open Responses」を発表した。OpenAI Responses APIをベースとしており、モデルプロバイダーごとにスタックを書き直すことなくエージェントシステムの構築が可能になる。

主な特徴:

• Multi-provider by default：単一のスキーマで多くのモデルプロバイダーに対応
• Real-world agentic workflows：ストリーミングイベント、Tool use、Item単位の出力などを統一
• Extensible without fragmentation：プロバイダー固有の機能を許容しつつ安定したCoreを提供

NVIDIA、Vercel、OpenRouter、Hugging Face、LM Studio、Ollama、vLLMなどがコミュニティとして参画している。

出展：Open Responses

Hugging Faceが、コマンドラインインターフェース（CLI）ツールを刷新し、huggingface-cliからhfへと名称を短縮。開発者の利便性向上を目的としたアップデート。

• コマンド構造の改善: hf <resource> <action> という一貫した構文を採用し、docker のような一般的なCLIツールに近い直感的な操作性を実現。
• 新コマンド hf jobs: Hugging Faceのインフラ上で直接スクリプトやDockerイメージを実行できる新機能 hf jobs を追加。
• 下位互換性: 従来の huggingface-cli コマンドも引き続き利用可能で、新しいコマンドへの移行を促す警告が表示される。

出展：Introducing the new hf command-line tool